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一个小型的模型,用于区分柴犬和柯基。
此模型基于18层的ResNet系列预训练模型,进行微调。 其中,首先冻结了除了分类头之外的17层,对分类头进行单独的训练,然后解冻所有层,进行整体的训练。
使用duckduckgo的图片搜索API,爬取了柴犬和柯基的图片进行训练,后续又手动排除了一些错误图片
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